Tradução do Artigo "Improving Your Python Produtivity"
Este texto é uma tradução livre do original, escrito em inglês, Improving Your Python Produtivity , escrito por Oz Katz em 02/12/2012. Melhorando sua Produtividade em Python Faz alguns anos que programo em python e ainda fico impressionado quão limpo e DRY um código bem escrito em Python pode ser. Há muitas pequenas dicas e truques que eu aprendi ao longo do tempo, principalmente através da leitura do código de projetos open source populares, como Django , Flask , Requests , entre outros. Aqui estão algumas coisas que eu pincei que às vezes são esquecidos, mas pode realmente ajudar com o trabalho de todos os dias. 1. Dicionários e Conjuntos de compreensão A maioria dos desenvolvedores Python conhece e usa listas de compreensão. Para aqueles de vocês que não são familiarizados com este conceito, uma lista de compreensão é um caminho curto e mais conciso para criação de listas. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> another_list = [ x + 1 for x in some_lis